AI 产品需求调研
双钻模型的发现阶段 —— 用数据驱动 + 设计思维 + AI 合成用户，从海量信息中挖掘微观痛点
双钻模型 Double Diamond
创新设计的四个阶段：发现(Discover) → 定义(Define) → 发展(Develop) → 交付(Deliver)。Day 2 聚焦第一个钻石——发现阶段，通过发散性调研收敛到核心用户洞察。
六大调研方法
数据驱动调研
抓取目标行业在社交媒体、评价平台上的数万条真实评论，利用 AI 进行语义聚类。识别人类肉眼难以发现的微观痛苦。
Python 爬虫 + LLM API + 情感分析宏观产品战略分析
PEST 分析（政策/社会/经济/技术）、彼得·德鲁克 7 个机遇来源、JTBD（客户要完成的任务）。关键问题：除了 AI，该行业还有哪股势在起作用？
PEST / JTBD / 德鲁克框架设计思维田野调查
通过移情/共情方式找到用户核心痛点。方法：深度访谈、影子跟随、用户日记、情感地图。调研阶段不要用 AI，结果分析阶段先小组讨论。
移情图 / 深度访谈 / 影子跟随AI 合成用户 Synthetic Users
利用大模型生成具有特定颗粒度的虚拟个体（1000-5000 个 Agent），模拟千人 Agent 对产品的声音。本质是带有偏见、背景、财务状况和认知局限的 Prompt 集合。
静态建模 → 动态逻辑 → 行为实验移情图 Empathy Map
XPLANE 开发的可视化思考工具。从六个维度洞察用户：看到什么、听到什么、想和感觉什么、说和做什么、痛苦是什么、想要得到什么。
六维用户洞察框架结构化 Prompt 设计五大原则
①角色定义明确 ②上下文充分 ③输出格式指定 ④示例引导 ⑤迭代优化。黄金法则：Prompt 越详细、越结构化，AI 输出质量越高。
把 AI 当聪明但缺乏背景的实习生实战案例：完整调研闭环
以 AI 学习搭子项目为例，演示从背景洞察到数据采集再到合成用户实验的全流程
JTBD 三层任务拆解
爬虫 + AI 语义聚类流程
关键产出物
Day 2 核心收获
本日交付物
基于AI工具完成的需求调研报告。包含：PEST分析、竞品分析、数据洞察、合成用户画像。
· 使用了至少2种AI工具辅助调研
· 数据来源可靠，有明确引用
· 发现了至少1个非显而易见的洞察
基于JTBD框架和移情图的用户洞察文档。包含：核心用户场景、待完成工作(JTBD)、痛点排序、机会优先级。
· 用户画像基于真实数据或合理假设
· JTBD描述清晰，区分功能性/情感性/社会性
· 移情图覆盖4个维度且内容具体